本文摘要：AlphaGo使用的是蒙特卡罗树根搜寻框架，再加深度自学和深度增强自学。在这样一个框架下，深度自学特别是在是深度增强自学在计算机棋士上的天花板到底有多低，还是个未知数。中国人工智能学会副理事长、清华大学计算机系教授马少平认为。 就好像科幻小说《三体》中，人类舰队首次应战三体舰队水滴去年3月，AlphaGo与李世石的棋士决斗，让原本热情的人类，被不能预料的强劲战斗力打了个措手不及。

AlphaGo使用的是蒙特卡罗树根搜寻框架，再加深度自学和深度增强自学。在这样一个框架下，深度自学特别是在是深度增强自学在计算机棋士上的天花板到底有多低，还是个未知数。中国人工智能学会副理事长、清华大学计算机系教授马少平认为。

　　就好像科幻小说《三体》中，人类舰队首次应战三体舰队水滴去年3月，AlphaGo与李世石的棋士决斗，让原本热情的人类，被不能预料的强劲战斗力打了个措手不及。而与《三体》中人类舰队完全全军覆没、仅存舰队仓皇逃跑所有所不同的是，李世石版人机大战还留给了一个悬念：人类棋士第一人柯洁，与AlphaGo战果如何?　　如今，这个悬念将在今年5月于乌镇入围。　　4月10日，中国围棋协会、浙江省体育局及谷歌联合宣告，三方将于5月23日至27日牵头主办中国乌镇棋士峰会（以下全称棋士峰会）。

棋士峰会首日，柯洁与AlphaGoUltra的比赛将月打完。该次比赛将使用中国规则的三番棋赛制，无论胜败皆下满3盘，比赛每方3小时，5次1分钟读秒。　　除此之外，主办方回应，棋士峰会期间还将举行筛选赛和团队赛。

在筛选赛中，两位棋手将分别与AlphaGo组队，以此挑战棋手如何解读AlphaGo的独有风格并与之合作;在团队赛中，将由五位中国顶尖棋手合作，创建棋手神经网络与AlphaGo决斗。　　我在半年前获知了与AlphaGo决斗的消息，这次需要与AlphaGo决斗，是我的荣幸。在10日发布会现场，柯洁如是坦言。而对于一个只有胜利才是唯一真谛的棋手而言，柯洁回应这一次会只能让步，相提并论抱着有成败的心态和不禁的信念。

来自未来的输掉　　本次发布会就如AlphaGo一般谜样。在发布会前夕，谷歌仅有对外通报10日下午将有重磅消息，直到10日上午9点之前，发布会地点仍是一个谜团。　　即便如此谜样，也无以凌内容本身的引人注目。早于在数日之前，发布会的内容之后不胫而走：业内传闻AlphaGo将与柯洁有一战，战期定档在5月下旬的乌镇。

在10日发布会现场，主办方宣告这个巅峰决斗的时间为5月23日。　　赛事如此更有眼球，原因在于这次的激战双方。

　　作为当今棋坛第一人，柯洁更加看起来人类获得胜利的最后一丝期望。他曾在一年前李世石0：2领先于AlphaGo之际释放出豪言：AlphaGo要证明自己天下无敌，必需再行过自己这一关，相提并论自己有信心战胜输掉，胜算大约在六七成。　　如今，在棋士峰会发布会现场，柯洁则变得更加佩服，将AlphaGo叙述为来自未来的输掉。现在的AlphaGo早已多达我们最弱棋手的想象，带来我们仅次于的震惊与享用，柯洁感叹道，我是车站在了历史变革的节点之上，很幸运地需要亲眼AlphaGo这样强劲的棋手。

　　作为人工智能代表，全新版本AlphaGo相比一年之前更为强劲，这也沦为本次赛事的另众多看点。据介绍，新版AlphaGo使用了新的机器学习技术，需要通过训练构成策略网络，将棋盘上的局势作为输出信息，并对所有不切实际的落子方位分解概率分布，然后训练出有价值网络展开预测，以输掉的意味著胜利到AlphaGo的意味著胜利为标准，预测所有不切实际落子方位的结果。

　　而AlphaGo的确实优势反映在，将策略网络和价值网络统合入基于概率的蒙特卡罗树根搜寻（MCTS）中，将监督自学和增强自学融合一起。此外，新版AlphaGo还将产生大量自我对局棋局，通过自身为下一版本获取训练数据。　　蒙特卡罗树根搜寻的算法是让AlphaGo不时地自我对局，一位业内仔细观察人士回应，通过自我对局，进而训练价值网络和策略网络，从而优化蒙特卡罗树根搜寻。　　换言之，打败李世石的AlphaGo 1.0，是通过自学大量人类对战棋谱及与多位人类顶级高手交锋，大大累积构成棋力的。

本次应战的AlphaGo2.0版本，则将几乎抛弃人类棋谱，凭借自我对局茁壮为顶级高手。　　不过，尽管柯洁自己坦言AlphaGo为强大输掉，却仍回应会只能让步。

无论它多么强劲，我都要一决胜负，并竭力打败AlphaGo，柯洁称之为，现在我的心情很兴奋，期望五月的大战。胜败之外　　尽管还并未宣战，但外界对本次赛事的结果，早已开始有了预期。　　AlphaGo使用的是蒙特卡罗树根搜寻框架，再加深度自学和深度增强自学。

在这样一个框架下，深度自学特别是在是深度增强自学在计算机棋士上的天花板到底有多低，还是个未知数。中国人工智能学会副理事长、清华大学计算机系教授马少平认为。　　而就是这样尚能看不清天花板的人工智能应用于，早已不足以拿下人类顶级高手。一年以来，由AlphaGo爆炸的各色棋牌类人机大战的结果已基本没任何悬念：无论是AlphaGo化身Master，在网上构建对阵各国高手，构建60连胜（其中亦还包括柯洁），还是腾讯绝艺在腾讯野狐平台首度晋升网络十段，此后在第10届UEC杯中称王，或是新近告一段落的德州扑克人机决斗中，卡内基梅隆大学研发的冻捉大师AI没什么悬念地战胜中国龙之队在棋牌类人机大战中，人类已更加心平气和地拒绝接受了自己的败给。

　　AlphaGo与人类的决斗已持续了很长时间，机器人显然很强劲。比赛的胜败很最重要，柯洁也回应将竭尽全力比赛并谋求胜利，环绕此次决斗，国家体育总局棋牌运动管理中心主任罗超毅认为，柯洁没与AlphaGo展开慢棋比赛，现在谁赢谁输掉还没落定。　　事实上，在年初Master的网络对局中，它使用的都是20秒3次的超强快棋方式，完全都是在中盘只能取得胜利，然而在去年李世石对阵AlphaGo时使用的是慢棋，最后有一盘取得胜利。

而在本次棋士峰会中，无论是柯洁与AlphaGo的决斗，还是顶级棋手构成神经网络与AlphaGo车轮战，都缩短了行棋的时间，无形中对人类或将更为不利。　　此外，罗超毅特别强调，胜败固然最重要，却并非本次棋士峰会的全部，也不是峰会的主题。

柯洁与AlphaGo的决斗，某种程度是人机对战，而是科学家与棋手的智慧交流。罗超毅认为，柯洁曾提及，AlphaGo的许多招法是过去所没想要过的，这也刚好证明了棋士不可思议无穷，提高的空间相当大，无论棋手还是深度自学团队，都将借此获益匪浅。

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